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【本文节选自天堂硅谷近期即将出版的《人工智能行业报告及投资建议》特别报告,作者系天堂硅谷金融研究院以及多个聚焦人工智能领域的投资团队。】 前言: 稳定的数据存储系统是人工智能的温床 存储作为IT三大底层资源之一,在IT系统中发挥了重要的地位。首先,存储系统的稳定性将影响到整个业务系统的正常运营,存储系统如出现数据丢失、宕机将对业务系统连续性产生致命影响;其次,存储系统的性能将影响到整个业务系统的效率,存储系统的读取速度将决定数据存储与提取效率,直接影响业务系统的效率;第三,存储系统的扩展能力将决定整个业务系统的扩展性。因此,一个稳定的存储系统是对于人工智能应用的发展至关重要。存储在未来人工智能时代的重要性主要是通过数据的重要性来体现的。数据是人工智能发展的原材料之一,作为一种资产,政府,企业甚至个人对其重视程度在不断提高。数据指数级的增长趋势带动了存储需求指数级的增长。根据IDC 预测数据,2011-2020 年间,全球数据量将增长50 倍,非结构化数据将占数据增量的90%以上,对存储提出了很大的需求。  存储介质高度依赖国外,存储系统快速国产替代 存储行业企业的盈利方式是销售软硬件产品,因此产业链相对简单清晰,国内主要玩家是中游存储软件系统厂商,上游存储介质高度依赖于国外。从市场空间与增速来看,2016年国内传统企业级存...
发布时间: 2018 - 01 - 09
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注:本文作者系天堂硅谷管理合伙人兼金融研究院院长郭丰  :: 经济稳中求进 中国经济当前处于动能切换、结构转型的过程中。2017年,尽管国内外形势错综复杂,但经济总体上实现了超预期的平稳增长,前三季度GDP累计同比增长6.9%,预计全年增速为6.8% (图1)。物价温和上涨,全年CPI 或同比增长1.6%,PPI 增长6.3%,工业增加预计增长6.6%。中国经济在2017年的良好表现,逐步显现出供给侧结构性的改革效应,同时受益于投资,特别是基建项目的发力。另外,出口在经历了两年的负增长之后,随着发达国家需求持续改善,增幅创下近4年以来的最高水平。根据 IMF 最新发布的数据显示,2017 年全球经济增速预计3.6%,2018 年进一步升至3.7%,其中中国经济增速为6.5%。国际上美英加息、特朗普税改等事件对全球经济增长以及流动性产生冲击,但市场对此已有较为充分的预期,总体影响趋于平缓。图1: 2018年GDP增长预计6.6%左右数据来源:天堂硅谷2018时间点非常特殊,一是贯彻党的十九大精神的开局之年,二是改革开放40周年,三是决胜全面建成小康社会、实施“十三五”规划承上启下的关键一年。2017 年12 月召开的中央经济工作会议确定了未来一段时期,经济工作的主线是推动高质量发展。会议提出2018年经济工作的8项重点:1)深化供给侧结构性改革...
发布时间: 2018 - 01 - 06
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注:  本文节选自天堂硅谷近期即将出版的《人工智能行业报告及投资建议》特别报告,作者系天堂硅谷金融研究院以及多个聚焦人工智能领域的投资团队。 前 言人工智能的发展离不开基础层的发展,基础层包括大数据、计算力和算法。从人工智能发展的发展历程来看,自2006年深度学习算法提出以来,算法效果在持续迭代,2015年,机器在imageNet比赛中已经超越了人类,具备了商用化的价值并且在持续优化中;伴随这互联网与移动互联网时代智能硬件的普及,数据量也在以指数级别的速度增长;唯独只有算力,由于摩尔定律的限制,算力的迭代滞后于人工智能产业的发展,算力已经成为限制人工智能产业落地的瓶颈,半导体芯片产业将迎来变革。下文主要对计算力行业进行分析。 深度学习:计算量呈几何倍数递增,对硬件提出更高要求深度学习是目前最主流的人工智能算法。深度学习的“深度”便指的是图模型的层数以及每一层的节点数量。神经网络复杂度不断提升,从最早单一的神经元,到2012年提出的AlexNet(8个网络层),再到2015年提出的ResNET(150个网络层),层次间的复杂度呈几何倍数递增,对应的是对处理器运算能力需求的爆炸式增长。深度学习带来计算量急剧增加,对计算硬件带来更高要求。但CPU和GPU基本框架结构都不是为人工智能设计,如果要用通用处理器搭建一个人脑规模突触的神经网络,可能需要建一...
发布时间: 2018 - 01 - 03
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注:此文系天堂硅谷金融研究院的原创研究作品 “幼有所育”在党的十九大报告中作为保障和改善民生的重要内容首次被提出,学前教育被放在了前所未有的高度,勾勒出我国婴幼儿教育行业发展的蓝图。刚刚结束的中央经济工作会议在部署2018年重点工作时也指出,要解决好婴幼儿照护和儿童早期教育服务问题。“万般皆下品,唯有读书高”这句出自北宋时期《神童诗》的经典语录,在现在的中国家庭教育理念中仍有很高的地位。而“不能让孩子输在起跑线上”更是让家长们对下一代的教育几乎放在了家庭事务的首要位置。随着我国经济的蓬勃发展以及家庭收入不断提高,除了课外奥数等一系列竞赛学习高烧难退之外,当下家长们的关注度又逐步转向了更早的学前教育阶段。百度商业生态研究院发布的一项调查数据显示,家长们对于早教的需求越来越前移、越来越低龄化。2014年时,0-3月婴幼儿教育搜索只占整个0-3岁教育的10%,而到了2016年,该搜索比例已占24%。根据定义,一般认为学前教育是指对胎儿直至进入小学的儿童进行的教育、组织的活动和施加的影响。其涵盖了胎儿教育、婴儿教育以及幼儿教育三个阶段。而现在婴儿、幼儿教育市场蓬勃发展。数据显示,从近几年我国学前教育在园所规模、入学人数等方面实现了跨越式发展,显示了非常良好的发展趋势。我国公共财政支出的学前教育经费由2010年的191亿元增长至2016年的1011亿元,复合增长率约为31.91%(...
发布时间: 2017 - 12 - 28
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注:  本文节选自天堂硅谷近期即将出版的《人工智能行业报告及投资建议》特别报告,作者系天堂硅谷金融研究院以及多个聚焦人工智能领域的投资团队。 基于大数据、优质算法模型及芯片奠定的良好基础,人工智能在图像处理、语音识别等多个应用场景实现了落地。 图像识别:技术最为成熟的细分领域之一 图像识别是计算机视觉技术最为成熟的细分领域之一,是指计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对像的技术。图像识别的原理和人辨认图像的原理基本一致:人眼在看到某一特定图像后,把图像信息传输到大脑后进行储存,再把当前的信息与之前储存的记忆进行比较,实现图像识别。简单来说,图像识别存在三个步骤:第一, 理解一个物体,比如说人脸,首先要检测一些关键点,比如轮廓、眼睛、嘴巴;第二, 人为设计一些特征来描述这些点的视觉属性;第三, 采用一些分类器将这些特征作为输入进行分类和识别。图像识别技术的应用领域极为广泛,包括无人驾驶汽车、VR、机器人、安防等各个新兴领域。目前主要应用集中于2B端。而iPhone X 推出的Face ID功能,将人脸识别技术推向2C端。 语音识别:最早落地的人工智能技术 语音识别指的是电脑自动将人类的语音内容转换为相应的文字,其原理为语音波经过前端语音信号处理模块、声学模型模块...
发布时间: 2017 - 12 - 19
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