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新闻中心 News
医学影像是指为了医疗或医学研究,对人体或人体某部分,以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。它包含以下两个相对独立的研究方向:医学成像系统(medical imaging system)和医学图像处理(medical imageprocessing)。前者是指图像形成的过程,后者是指对已经获得的图像作进一步的处理。 影像在临床各科许多疾病的整个诊断过程中都起到非常重要甚至决定性作用,无论是在病情评估、病灶性质判定、手术方案的制定,或是评估治疗后效果,尤其在创伤性治疗过程中,医学影像学结论是必要指征。除了接触和解剖外,其是能让医生了解患者体内形态、功能、代谢等改变的一个重要“侦查”途径。医学影像设备是医学影像的基础,关系到医学影像行业的发展和医学的先进程度。 医学影像行业概述 医疗影像行业上游主要为设备制造所需要的原材料及相关的技术,包括电子配件、线材耗件、温控系统等。行业中游为医疗影像设备的研发、生产和销售,其设备主要包括电子计算机断层扫描(CT)以及正电子发射型计算机断层显像仪(PET/CT)、X射线设备(直接数字X线摄影系统DR)、磁共振成像设备(MRI)以及超声诊断设备等。 产业下游主要包括影像诊断服务机构和平台,包括基层、高层医院、独立的第三方影像中心和远程诊断平台。诊断机构系统的多样化和专业化将有助于打破传统影像诊断行业的模式...
发布时间: 2018 - 08 - 30
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无人驾驶汽车其实可以归入智能汽车的范畴,是人工智能在交通领域应用的核心场景,因为它是一种自动化载具,能够部分或者全面代替人类驾驶员进行驾驶行为。无人驾驶的历史并不长,从汽车发展史来看甚至可以说非常短。现阶段无人驾驶浪潮起始于谷歌于2012年5月获得美国首个自动驾驶车辆许可证。自此它一直是备受关注的一项汽车前沿技术,不少国家已经开始了无人驾驶汽车的测试,全球无人驾驶得到广泛政策支持(图1)。业内对无人驾驶技术的应用比较普遍的观点是其可以提高交通效率、提升驾驶安全可靠性。在政策鼓励扶持、资本争相涌入、技术不断创新等多因素共同推动下,无人驾驶这一产业正迎来快速发展期。另一方面,由于技术的不成熟,无人驾驶汽车上路造成的事故也时有发生。根据谷歌的报告,其无人驾驶汽车在行驶274公里的过程中共发生11次事故;而至今为止,特斯拉也遭遇多起自动驾驶事故,并且其中还有一例事故导致司机死亡。同时优步无人驾驶汽车导致行人死亡事故责任划分引发社会关注,无人驾驶相关法律亟待完善;目前消费者对无人驾驶接受度普遍不高,无人驾驶被广泛认可还需经历时间的检验。那么无人驾驶离实际投入量产和大规模应用到底还有多远?图1:各国无人驾驶政策法规资料来源:公开资料整理无人驾驶系统的构成从原理角度看,无人驾驶控制系统模拟人类的驾驶方式,由传感器、控制器、执行器组成,对应感知、决策、执行三大功能模块。理想状态下,无人驾驶系统可以...
发布时间: 2018 - 08 - 21
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本文节选自由天堂硅谷金融研究院携手相关投资团队撰写的《2018中国医疗健康产业研究及投资建议》深度报告。完整版报告将于近期发布,敬请期待。在我国,公立医院是医疗卫生服务供给侧当之无愧的砥柱。但在改革前,由于财政投入不足,支付方式不良,服务价格扭曲,以药补医和以耗材、检查补医以及医院内部分配与创收挂钩等不合理体制机制因素的存在,使得公立医院在运行发展中过度考虑经济收入,追求规模扩张,对资源和患者形成双重虹吸,进而拉高了卫生总费用,使健康筹资可持续性面临压力。正是在这一背景下,2009年我国启动了新一轮医改,至今已有十年的时间。这十年来,以三医联动为核心的医改大潮中,医药改革基本完成,医疗改革正当时,医保改革刚刚开始。 1、现阶段,我国公立医院存在的主要问题 经过长期发展,我国已经建立了由医院、基层医疗卫生机构、专业公共卫生机构等组成的全面覆盖城乡的医疗卫生服务体系。现阶段,公立医院作为医疗资源供给主体,却并没有起到该有的作用,居民“看病贵、看病难”问题没有解决,甚至到了愈发严重的地步。我国经济社会快速发展,人民物质水平不断提升,普通群众却失去了基本的医疗卫生服务,卫生资源总量不足,结构不合理问题突出。 1.1  总体医疗资源不足与分布不平衡并存 总体资源不足。在卫生费用总数上,美国每年花费在卫生方面的费用远高于我国,2015...
发布时间: 2018 - 08 - 09
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上周,天堂硅谷金融研究院推出了《日本:“衰落”表象下的渐进创新和产业升级(上)》,指出生产基地海外化、保守的文化以及风投市场规模较小等多因素导致日本的创新竞争力有所下降。但其渐进式创新、产业结构的不断升级以及政府一系列支持战略的推出,仍然使其保持全球领先的地位。 那么日本目前的优势产业有哪些呢?在下篇中,金融研究院选取了机器人、汽车及新材料产业进行分析,了解其领先优势所在,以及我国与日本的差距。  高端制造业——机器人产业  自20世纪80年代以来,日本就以其全球领先的工业机器人保有量以及年出货量堪称“机器人王国”,同时其自身也是全球最大的机器人消费市场。据IFR(International Federation of Robotics)统计数据显示,2017年日本工业机器人每年的出货量位于全球第二名,仅次于中国。据日本机器人工业会预计,到2020年,包括工业机器人和家庭生活服务型机器人,总产值将达到2.8万亿日元。 在机器人细分市场中,工业机器人市场已经趋于成熟。它的崛起主要可以分为两个阶段:内生增长阶段和出口拉动阶段。90年代以前,日本经济高速增长,成本上升、劳动力短缺以及效率提升需求推动工业机器人爆发性增长,此时期为日本工业机器人内生增长阶段,日本工业机器人保有量从1974年的1000台大幅提升至1993年的375110台。90年初期开...
发布时间: 2018 - 07 - 18
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当提及日本这一国家,大家对其的印象大多是“失去的二十年”及“经济停滞不前”等。不可否认,日本在经历了泡沫经济破裂以后,GDP增长率低迷,整体经济呈现出放缓和停滞的状态。GDP总值2009年被中国超越,现在仅相当于中国的45%。其人均GDP在世界的排位,从2000年世界第3位,下滑至目前的第25位。另外,由于数字技术的迅猛发展和互联网的快速普及,曾经辉煌一时的日本大型消费电子制造企业被突变式创新颠覆,索尼、松下、东芝等世界知名企业先后陷入发展困境,许多人由此形成了“日本衰落”的印象。但如果仅就经济增长放缓的表象来判断日本企业的创新以及日本的未来,可能有失偏颇。其实从90年代至今,日本在产业结构调整上取得了巨大的进步。 二战后,日本经济发展经历了恢复、高速增长、低速稳定增长三个时期。随着国家整体经济上升发展,内部的产业结构也在不断变化。特别是20世纪70年代以来,日本在经济高速发展的同时,产业结构得到了较大程度的发展和调整,由轻工业转至重工业、再转向第三产业,通过适时的转型与升级,成功进入了具备创新能力的“全球领导者”行列。虽然之后经历了90年代的泡沫经济破灭,但日本目前仍然是高新技术产业发展处于领先地位的发达国家之一,并且经济呈现缓慢复苏的状态(图1),近六年来均呈现出正的GDP增长率。 图1:日本GDP总量和增速数据来源:世界银行数据库 创新竞争力为何...
发布时间: 2018 - 07 - 16
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