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报告导读2017年可谓是“人工智能应用元年”,从国际到国内,从互联网巨头到行业新贵,人工智能已成为最受瞩目的新兴产业,站上了新时代的“风口”。同时,人工智能领域已受到各路资本的追捧,吸引了大量资本竞相进入。当下的中国,人工智能更是已经上升到了国家战略。《新一代人工智能发展规划》等政策、规划接连出台。庞大的消费市场将为人工智能提供足量的数据和应用场景,市场反哺也有望加快人工智能的升级迭代,这是中国人工智能发展弯道超越的核心竞争力之一。 基于天堂硅谷资产管理集团对人工智能行业全产业链的深度研究以及在此行业多个投资项目的资深实践经验,天堂硅谷金融研究院联合相关项目团队撰写了《2018人工智能行业研究报告及投资建议》。报告数据主要来自于国家统计局、工信部、国内外智库等,数据详实、丰富。同时,结合了天堂硅谷投资团队在人工智能领域的市场调研信息,形成原创性观点。研究报告近8万字,共120多页,对包括国内外发展概况、驱动力、投融资、产业链等在内的人工智能行业整体发展深入解读,并对包括计算力、存储等基础领域以及金融、医疗等应用场景在内的细分领域进行研究。 报告中,第一部分对人工智能行业的基本情况进行了概述,包括近年来各国人工智能发展情况、投融资情况等,可以发现2015年以来人工智能行业呈现出了爆发式的增长。第二部分对人工智能全产业链中涵盖的基础技术层和应用场景层进行了简要的描述...
发布时间: 2018 - 03 - 14
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作者:郭丰博士(天堂硅谷管理合伙人兼金融研究院院长)张成博士(天堂硅谷金融研究院高级研究员)监管文件密集出台2017年初金融监管部门密集出台重磅政策(表1),拉开了金融“乱象”整治的大幕。在2016年年底的中央经济工作会议强调要把防范金融风险放到更加重要的位置之后,2017年7月召开的全国金融工作会议提出要紧紧围绕服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革三项任务,回归本源、加强监管协调、补足短板。全国金融工作会议召开后的首个工作日,《人民日报》在头版发表评论《有效防范金融风险》,首次提到“灰犀牛”概念:“防范化解金融风险,需要增强忧患意识。……既防‘黑天鹅’,也防‘灰犀牛’,对各类风险苗头既不能掉以轻心,也不能置若罔闻。”在此之后,央行通过适度收紧流动性,提高货币市场的利率中枢,抬升金融机构的负债成本从而压缩资金的套利空间。同时,强化宏观审慎管理力度,MPA体系从以往关注狭义贷款转向广义信贷,并正式把表外理财纳入广义信贷范围,着重限制银行表外业务的快速扩张。表1:2017年监管部门密集出台政策数据来源:公开资料据不完全统计,2017年我国金融行业监管的职能部门“一行三会”累计共出台重要监管文件超过20个,行政处罚超2700件,罚没金额超80亿元。以银行业为例,据统计2017年全年,各级银监部门共披露2451张罚单,合计罚款金额高达26.98亿元。2017年底召开的中央经济工作会议将...
发布时间: 2018 - 01 - 31
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作者:郭丰博士(天堂硅谷管理合伙人兼金融研究院院长)张成博士(天堂硅谷金融研究院高级研究员)2017年我国金融行业发生了诸多事,例如乐视的坍塌、美国上市的融资公司趣店“你不还钱就算了,当作福利送你了”、阿里与腾讯之间“无现金时代”竞争,以及大资管行业统一监管等等,或将载入金融发展史册。这其中“一行三会”等监管机构针对资管行业、银行、证券基金、保险等出台一系列金融强监管政策,同时不断开出大额罚单对行业进行整顿,因此2017年被金融业称为“史上最严”监管年。金融监管政策的密集出台,标志着自2012年以来,以金融脱媒、影子银行、资管繁荣为特征的金融扩张周期迎来分水岭。在稳定与发展的双重任务与指引下,监管层为守住不发生系统性金融风险的底线而殚精竭虑,在2018年将延续“去杠杆化”、“去泡沫化”。纵观过去100多年的全球金融监管发展史,每一次都是在“自由—创新—危机—管制”的周期中循环前进。这是否意味着本轮金融繁荣时代落幕,抑或未来再回首,这只是金融发展历史浪潮中的波澜呢?金融大跃进的年代近十多年来,我国金融业增加值占GDP比重翻了一番,从2005年的4%迅速攀升至2016年的约8%,已经超过了美国等发达国家的水平(图1)。图1:我国与美国金融业分别占GDP比重数据来源:东兴证券在2011-2016年,银行业总资产规模从113.6万亿元扩张到2016年末的230.4万亿元(图2)。2017《...
发布时间: 2018 - 01 - 29
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注: 本文节选自天堂硅谷近期即将出版的《人工智能行业报告及投资建议》特别报告,作者系天堂硅谷金融研究院以及多个聚焦人工智能领域的投资团队。我国优质医疗资源稀缺,国家试图通过“分级诊疗”引导医疗资源的合理配置和有效利用,对基层医疗服务质量提出较高的要求,基层医疗资源尤其是医生的服务能力亟待提升。与“互联网+医疗”不同,“AI+医疗”通过赋能的方式帮助医生提升诊断和治疗的能力,提升基层医疗服务水平,推动医疗资源合理有效配置。“AI+医疗”存在多个应用场景,其中通过医疗影像识别技术帮助医生筛查病灶服务的成熟度相对较高,以此为基础的辅助诊疗服务也有一定的发展;以现有医疗IT体系为基础发展起来的医疗大数据体系有望对整个医疗行业提供支持;而通过AI技术为个人提供健康管理服务仍处于发展早期阶段。我国医疗的核心矛盾是以医生为核心的医疗资源供给远远不能满足患者快速增长的需求。我国医疗制度的特点以及优质医生的培养周期较长,造成医疗资源不断向大中城市集中。出于对健康的追求,患者本能得寻找最优质的医疗资源寻求帮助,这导致优秀医生永远门庭若市,基层医疗机构的服务水平长期无法得到改善,既限制了基层医生的成长,又降低了医疗系统的运作效率,间接推升了医疗费用整体支出。为解决我国医疗领域的矛盾,国务院于2015年提出推动分级诊疗的指导意见,强调了基层医疗服务体系的重要性,通过基层首诊、双向转诊、急慢分诊、...
发布时间: 2018 - 01 - 24
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注: 本文节选自天堂硅谷近期即将出版的《人工智能行业报告及投资建议》特别报告,作者系天堂硅谷金融研究院以及多个聚焦人工智能领域的投资团队。 近一两年来,Fintech成为了炙手可热的创业和投资的领域。按照国际金融稳定理事会(FSB)的定义,Fintech是指通过互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术在金融领域的应用,重塑传统金融的业务运作模式和流程,并衍生出新的产品及服务,最终形成供给能力更充沛、经营成本更低廉、风控能力更强大、客户获取更便利、运转效率更便捷的全新的金融生态。目前,国内Fintech领域最为活跃的三个技术方向是人工智能、大数据和区块链。其中人工智能技术是核心,人工智能通过强大的深度学习能力可以对大量的数据进行处理,寻找其中的关联性,从而发现完全靠人类的思维方式不能完全发现的数据价值,结合区块链等技术,可以大大防范风险,提高金融运营的效率;大数据技术是基础,只有通过大量数据的积累,才能为人工智能的应用提供源源不断的分析及学习的素材。从某种角度来看,金融系统是最能够与人工智能进行结合并产生价值的领域。金融领域已经被充分的数据化,为人工智能的应用提供了充分的数据基础;同时,金融体系内各个分支领域界限相对明确,银行、证券、保险等业务相对独立,便得人工智能在垂直领域中进行应用(图1);另外,金融领域的生产环节相对抽象简单,相对于工业生产领域,能够较...
发布时间: 2018 - 01 - 17
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