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【合作伙伴】数澜地产数据中台已沉淀多个业务价值场景

日期: 2019-09-20
浏览次数: 142

 注:数澜科技系天堂硅谷所投资企业 


2019地产行业迎来了前所未有的局面,数字技术革命,管理模式转型浪潮为行业的发展带来了日新月异的变化,地产行业如何进行数字化转型和管理创新成为业内人士热议的话题。

8 月 23 日,在由金蝶主办的房地产行业数字化转型高峰论坛上,数澜科技地产行业资深大数据咨询专家张成振以《地产行业数据中台建设及业务场景示例分享》为主题进行了分享,进一步阐述了在地产行业的发展中数据中台所发挥的作用。

「地产行业数据应用的挑战」

张成振谈到了地产行业面临的发展现状,首先是业务转型,随着市场的发展,地产行业的环境也发生着变化,通过人工智能的能力去改变建房的模式。同时随着互联网的思维不断融入地产企业中,以客户运营为基础的互联网思维出现了一个上升势头。其次是多业态布局,很多企业由原来单一的地产开发转变为多业态的商业布局,包括长租、商业、酒店、医院养等。最后是数字化转型,通过大数据,人工智能帮助企业进一步帮助企业进行业务赋能。
 
「构建数据中台必备的三大体系」
 
地产企业如何构建数据中台?张成振认为需要技术工具、数据资产,方法论这三大体系。
 
为地产行业的业务数据提供一套技术工具体系,随着地产的发展,企业数据变得越来越繁杂,甚至出现冗余。同时5G时代后,数据量成几倍的增长,在处理这些多元数据方面,数据中台所具备数据的公共的能力承接功能,将起到很大的发挥价值。通过体系化的平台工具助力企业构建数据中台,完成数据资产的管理和建设,数据资产的服务,能有效地降低技术门槛,节省开发成本。

为地产行业的日志数据提供一套数据资产体系,数据中台将数据资产分为四层。原始数据层(ODS)尽可能保留原始全量业务数据、中间数据层(DWS)保留统一规范的标准业务数据、标签数据层(TDM)保持以对象为中心的全域标签数据、应用数据层( ADM )面向特定应用组装的数据。数据通过应用层以服务的方式开放。
图  地产标签资产体系建设 
 
外部数据的方法论体系,基于「存、通、治、用」的大数据解决方案,基于「OLP」模型的数据资产建设方法论等方法论,优化业务场景,促进业务提升和转型。

「数据中台在地产行业的应用」

张成振还谈到了数据中台带给地产行业的价值场景,第一个建立城市地图,企业可以基于城市地图,对建设各阶段项目的进展进行管理,同时可以实时跟进相关的投入跟产出,进行利润预警。

第二个是精准营销,通过数据中台中的数据资产体系的建设帮助企业做到精准营销。
 
第三个是业主满意度,数据中台结合文本算法去分析业主对于企业的满意度,收集结果反馈后做进一步提升。

第四个是信用评估,数据中台可以将客户的信息收集起来做一个信用评估。

最后,张成振认为数据中台是从采集、开发、管理到服务的一整套让数据持续发挥价值的机制,并以业务、服务、数据、资产为基本框架,旨在构建业务数据化—数据资产化—资产服务化—服务业务化的战略体系,承载从底层基础设施到数据中台再到顶层业务服务的完整闭环才能有效实现未来业务智能化。
(转载自:数澜科技官方微信公众号)




合作伙伴

天堂硅谷于2019年2月通过PE基金投资杭州数澜科技有限公司,总部位于浙江杭州,公司聚焦企业数据的资产化、业务化、价值化,向企业客户提供数据应用基础设施及配套服务能力,2019年初,跻身“杭州准独角兽企业”榜,致力于成为“客户信赖的数据应用基础设施供应商”。




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